Il bondaggio indiretto rappresenta oggi lo standard di precisione nel posizionamento degli attacchi ortodontici, riducendo gli errori tipici della tecnica diretta e ottimizzando i tempi clinici. Le fasi di segmentazione dentale sui modelli digitali e di pianificazione del set-up virtuale, tuttavia, restano spesso operatore-dipendenti e time-consuming. La relazione propone una panoramica sulle più recenti applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nella segmentazione automatica delle arcate dentarie e nel workflow digitale del bondaggio indiretto, illustrando i principi di funzionamento degli algoritmi di segmentazione basati su reti neurali, il loro impatto su accuratezza e tempi clinici rispetto alla segmentazione manuale tradizionale, e le implicazioni cliniche nel trasferimento del posizionamento degli attacchi tramite dime digitali. Verranno inoltre discussi vantaggi, limiti attuali e prospettive future di queste tecnologie, con l'obiettivo di fornire al clinico strumenti utili per orientarsi nell'integrazione dell'IA nella pratica ortodontica quotidiana.